সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথন প্রোগ্রামিং কেন এত গুরুত্বপূর্ণ?

বর্তমান ডিজিটাল যুগে সাইবার সিকিউরিটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। প্রতিদিনই নতুন নতুন সাইবার আক্রমণ, ডেটা ব্রিচ এবং সিকিউরিটি থ্রেটের খবর পাওয়া যায়। এই প্রেক্ষিতে সাইবার সিকিউরিটিতে উন্নত প্রযুক্তি এবং টুলসের প্রয়োজনীয়তা অপরিহার্য। Python Programming Language সাইবার সিকিউরিটির ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। এর সহজ সিনট্যাক্স, বহুমুখী লাইব্রেরি এবং দ্রুত ডেভেলপমেন্টের ক্ষমতা পাইথনকে সাইবার সিকিউরিটি পেশাজীবীদের প্রিয় ভাষায় পরিণত করেছে। সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথন প্রোগ্রামিং কেন এত গুরুত্বপূর্ণ এই বিষয়টি নিয়ে আজকের এই আর্টিকেলে আলোচনা করা হবে।

পাইথন কেন সাইবার সিকিউরিটির জন্য গুরুত্বপূর্ণ?

আপনি যদি পাইথন প্রোগ্রামিং সম্পর্কে ভাল ভাবে জানেন তাহলে আপনার জন্য ইথিক্যাল হ্যাকিং শিখা অনেক সহজ হয়ে যাবে। পাইথন প্রোগ্রামিং বেশ কিছু কারনে সাইবার সিকিউরিটি এক্সপার্ট হওয়ার সাথে গুরুত্বপূর্ণ। যেমনঃ

১) সহজ শেখার ক্ষমতা এবং ব্যবহার

পাইথনের সরল সিনট্যাক্স এবং রিডেবিলিটি এটিকে নতুনদের জন্য আদর্শ ভাষা করে তুলেছে। সাইবার সিকিউরিটিতে কাজ করতে গেলে দ্রুত কোড লেখা এবং পরীক্ষা করার প্রয়োজন হয়। পাইথনের সহজবোধ্য কোডিং স্টাইল এই ক্ষেত্রে অত্যন্ত সহায়ক।

২) সমৃদ্ধ লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্ক

পাইথনের বিশাল লাইব্রেরি সমূহ সাইবার সিকিউরিটির বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যায়। নীচে কয়েকটি উল্লেখযোগ্য লাইব্রেরি এবং তাদের ব্যবহার উল্লেখ করা হলোঃ

Scapy: এটি একটি শক্তিশালী প্যাকেট ম্যানিপুলেশন টুল। এটি দিয়ে নেটওয়ার্ক প্যাকেট তৈরি, প্রেরণ, গ্রহণ এবং বিশ্লেষণ করা যায়।
Requests: HTTP রিকুয়েস্ট হ্যান্ডলিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয়। এটি দিয়ে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে আক্রমণ পরীক্ষার জন্য স্ক্রিপ্ট তৈরি করা যায়।
Nmap: নেটওয়ার্ক স্ক্যানিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।
Twisted: নেটওয়ার্কিং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য।
Impacket: নেটওয়ার্ক প্রটোকল ইমপ্লিমেন্টেশনের জন্য।
PyCrypto এবং Cryptography: এনক্রিপশন, ডিক্রিপশন, হ্যাশিং এবং অন্যান্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়।
Paramiko: SSH প্রোটোকলের মাধ্যমে রিমোট সার্ভারে কাজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
BeautifulSoup এবং Selenium: ওয়েব স্ক্র্যাপিং এবং ব্রাউজার অটোমেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

৩) দ্রুত প্রোটোটাইপিং এবং স্ক্রিপ্টিং

সাইবার সিকিউরিটিতে দ্রুত স্ক্রিপ্ট তৈরি করা অনেক সময় গুরুত্বপূর্ণ হয়। পাইথনের মাধ্যমে স্বল্প সময়ে কার্যকরী স্ক্রিপ্ট তৈরি করা যায়, যা বিভিন্ন সিকিউরিটি টেস্টিং এবং অটোমেশনে ব্যবহৃত হয়।

৪) মাল্টিপ্লাটফর্ম সাপোর্ট

পাইথন বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমে কাজ করে, যেমন উইন্ডোজ, লিনাক্স, ম্যাক। ফলে সাইবার সিকিউরিটির টুলস ও স্ক্রিপ্ট বিভিন্ন প্লাটফর্মে সহজেই ব্যবহৃত হতে পারে।

৫) বহুমুখী ব্যবহার

পাইথন শুধু একটি স্ক্রিপ্টিং ভাষা নয়, এটি দিয়ে Web Application, Desktop Application, Data Analysis এবং Machine Learning-এর কাজও করা যায়। এই বহুমুখিতা সাইবার সিকিউরিটিতে নতুন নতুন পদ্ধতি উদ্ভাবনে সহায়তা করে।

৬) কমিউনিটি সাপোর্ট

পাইথনের বিশাল কমিউনিটি এবং অনলাইন রিসোর্সের কারণে সমস্যার সমাধান দ্রুত পাওয়া যায়। সাইবার সিকিউরিটির জন্য বিশেষায়িত ফোরাম ও গ্রুপ রয়েছে, যেখানে বিভিন্ন সমস্যা ও সমাধান শেয়ার করা হয়।

আপনি যদি কোন রকম কোডিং না শিখে উইন্ডোজ, কালি লিনাক্স অথবা যেকোনো অপারেটিং সিস্টেম ব্যবহার করে একজন ইথিক্যাল হ্যাকার এবং সাইবার সিকিউরিটি স্পেশালিস্ট হতে চান তাহলে জয়েন করন MSB Academy এর Certified Ethical Hacking Masterclass in Bangla এই কোর্স। বোনাস হিসবে কোর্সে ব্যবহারকৃত সব সফটওয়্যার এবং Cobra টিমের তৈরি নিজস্ব হ্যাকিং টুলস এই কোর্সের সাথে দিয়ে দেয়া হবে এবং হ্যাকিং ফেসবুক কমিউনিটির অ্যাক্সেস পাবেন।

Join in Certified Ethical Hacking Course

সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথনের ব্যবহারিক ক্ষেত্রসমূহ

সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথন প্রগ্রামিং এর ব্যবহারিক বেশ কিছু ক্ষেত্রসমূহ রয়েছে। যেমন-

১) নেটওয়ার্ক প্যাকেট ম্যানিপুলেশন

নেটওয়ার্কের প্যাকেট বিশ্লেষণ সাইবার সিকিউরিটির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। পাইথনের Scapy লাইব্রেরি দিয়ে প্যাকেট তৈরি, মডিফাই এবং বিশ্লেষণ করা যায়।

উদাহরণ: নিচের কোড দিয়ে একটি ICMP প্যাকেট প্রেরণ করা হয়েছে, যা Ping করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

from scapy.all import *

# ICMP packet generating
packet = IP(dst="192.168.1.1")/ICMP()
send(packet)

উদাহরণ: Scapy দিয়ে Packet Capture

from scapy.all import *

def packet_callback(packet):
    print(packet.show())

sniff(prn=packet_callback, count=10)

২) ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন পেনেট্রেশন টেস্টিং

ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটির জন্য পাইথন একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। Requests এবং BeautifulSoup লাইব্রেরি ব্যবহার করে ওয়েব পেজ থেকে তথ্য সংগ্রহ, ফর্ম সাবমিট এবং ইনপুট ফিল্ডে ইনজেকশন আক্রমণ পরীক্ষা করা যায়।

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# collecting informations from a web page
url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# getting all links
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

৩) পোর্ট স্ক্যানিং

পোর্ট স্ক্যানিংয়ের মাধ্যমে সিস্টেমের ওপেন পোর্ট সনাক্ত করে সিকিউরিটি রিস্ক নিরূপণ করা হয়ে থাকে। পাইথনের socket এবং subprocess মডিউল ব্যবহার করে পোর্ট স্ক্যানার তৈরি করা যায়।

উদাহরণ: পোর্ট স্ক্যানার

import socket

def port_scan(ip, port):
    try:
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        sock.connect((ip, port))
        print(f"Port {port} is open")
    except:
        print(f"Port {port} is closed")
    finally:
        sock.close()

for port in range(1, 1025):
    port_scan('192.168.1.1', port)

৪) ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটি

ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের দুর্বলতা সনাক্ত করতে পাইথন গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। Requests, BeautifulSoup, এবং Selenium এর মতো লাইব্রেরি ব্যবহার করে web scraping, injection attack, এবং Cross-Site Scripting (XSS) টেস্ট করা হয়।

উদাহরণ: SQL injection টেস্টিং

import requests

url = "http://example.com/login.php"
payload = "' OR '1'='1"
data = {'username': payload, 'password': payload}

response = requests.post(url, data=data)

if "Welcome" in response.text:
    print("SQL Injection vulnerability found!")
else:
    print("No vulnerability found.")

৫) ডাটা এনক্রিপশন ও ডিক্রিপশন

সুরক্ষিত ডেটা ট্রান্সমিশনের জন্য encryption গুরুত্বপূর্ণ। পাইথনের Cryptography লাইব্রেরি দিয়ে বিভিন্ন encryption algorithm প্রয়োগ করা যায়।

উদাহরণ: AES encryption

from cryptography.fernet import Fernet

# building key
key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(key)

# encrypt message
cipher_text = cipher_suite.encrypt(b"Secret Message")

# decrypt message
plain_text = cipher_suite.decrypt(cipher_text)

print(plain_text)

৬) পাসওয়ার্ড ক্র্যাকিং ও ব্রুট ফোর্স অ্যাটাক

পাসওয়ার্ডের নিরাপত্তা পরীক্ষা করতে Brute Force Attack ব্যবহৃত হয়। পাইথন দিয়ে সহজেই Brute Force Script তৈরি করা যায়।

উদাহরণ: SSH Brute Force Attack

import paramiko

def ssh_brute_force(ip, username, password_list):
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    for password in password_list:
        try:
            ssh.connect(ip, username=username, password=password)
            print(f"Password found: {password}")
            return
        except:
            continue
    print("Password not found.")

passwords = ['123456', 'password', 'admin', 'letmein']
ssh_brute_force('192.168.1.1', 'root', passwords)

৭) ম্যালওয়্যার বিশ্লেষণ

Malware Analysis করে তার কার্যপ্রণালী বোঝা এবং প্রতিরোধ করা সম্ভব। পাইথনের মাধ্যমে static ও dynamic ম্যালওয়্যার বিশ্লেষণ করা যায়।

উদাহরণ: PE ফাইল বিশ্লেষণ

import pefile

pe = pefile.PE('malicious.exe')

for entry in pe.DIRECTORY_ENTRY_IMPORT:
    print(entry.dll.decode())
    for imp in entry.imports:
        print('\t', imp.name.decode())

এছাড়া YARA রুলস ব্যবহার করে ম্যালওয়ারের Pattern সনাক্ত করা যায়।

import yara

rules = yara.compile(filepath='malware_rules.yar')
matches = rules.match('suspicious_file.exe')

if matches:
    print("Malware detected")
else:
    print("File is clean")

৯) লগ ফাইল বিশ্লেষণ

সাইবার আক্রমণের সূত্র সনাক্ত করতে log file analysis অপরিহার্য। পাইথনের মাধ্যমে log file থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সহজেই নির্ণয় করা যায়।

উদাহরণ: Apache log analysis

with open('/var/log/apache2/access.log') as f:
    for line in f:
        if '404' in line:
            print(line)

১০) ফরেনসিক বিশ্লেষণ

সাইবার অপরাধ তদন্তে forensic analysis গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। পাইথনের Volatility ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে মেমোরি ফরেনসিক করা যায়।

উদাহরণ: মেমোরি ডাম্প থেকে প্রসেস তালিকা পাওয়া

from volatility import framework

# memory image load
memory_image = framework.automagic.load_ram_image("memory_dump.raw")

# get processed list
for process in memory_image.list_processes():
    print(process.name)

পাইথন-ভিত্তিক সাইবার সিকিউরিটি টুলস ও লাইব্রেরী

১) Metasploit Framework

যদিও Metasploit মূলত রুবিতে লেখা, তবে এর অনেক মডিউল এবং স্ক্রিপ্ট পাইথনে লেখা হয়। এটি একটি শক্তিশালী পেনেট্রেশন টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক, যা সিস্টেমের দুর্বলতা সনাক্ত এবং শোষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

২) Nmap এবং Zenmap

Nmap একটি নেটওয়ার্ক স্ক্যানিং টুল, যা পাইথন দিয়ে Extend করা যায়। Zenmap হলো Nmap এর GUI ভার্সন, যা পাইথন এবং PyGTK ব্যবহার করে তৈরি।

৩) Impacket

Impacket হল একটি পাইথন লাইব্রেরি যা বিভিন্ন নেটওয়ার্ক প্রটোকল ইমপ্লিমেন্টেশন প্রদান করে। এটি Network Attack ও পেনেট্রেশন টেস্টিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।

৪) Pwntools

Pwntools একটি CTF (Capture The Flag) ফ্রেমওয়ার্ক, যা এক্সপ্লোইট ডেভেলপমেন্ট এবং বাইনারি এক্সপ্লোইটেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

৫) Volatility

মেমোরি ফরেনসিক বিশ্লেষণের জন্য একটি জনপ্রিয় টুল। এটি দিয়ে মেমোরি ডাম্প থেকে তথ্য সংগ্রহ, ম্যালওয়্যার সনাক্ত এবং প্রসেস বিশ্লেষণ করা যায়।

৬) W3AF

Web Application Attack and Audit Framework হলো একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটি স্ক্যানার, যা পাইথনে লেখা হয়েছে। এটি দিয়ে SQL ইনজেকশন, XSS এবং অন্যান্য ওয়েব ভ্যালনারেবিলিটি সনাক্ত করা যায়।

পাইথন দিয়ে মেশিন লার্নিং এবং সাইবার সিকিউরিটি

সাইবার সিকিউরিটিতে মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার বাড়ছে। পাইথনের scikit-learn, TensorFlow এবং Keras লাইব্রেরি ব্যবহার করে Cyber Threat Detection, Anomaly Detection এবং Predictive Analytics করা যায়।

উদাহরণ: অ্যানোমালি ডিটেকশন

from sklearn.ensemble import IsolationForest
import numpy as np

# loading network traffic data
data = np.loadtxt('network_traffic.csv', delimiter=',')

# building model
model = IsolationForest(contamination=0.1)
model.fit(data)

# anomaly prediction
pred = model.predict(data)

# anomaly detection
anomalies = data[pred == -1]
print(anomalies)

পাইথন দিয়ে সাইবার সিকিউরিটি প্রজেক্ট বাস্তবায়ন

প্রজেক্ট ১) Automated Vulnerability Scanner

একটি পাইথন স্ক্রিপ্ট তৈরি করা যায় যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওয়েবসাইট বা নেটওয়ার্ক স্ক্যান করে দুর্বলতা সনাক্ত করবে।

প্রজেক্ট ২) Phishing Email Detection System

মেশিন লার্নিং এবং পাইথন ব্যবহার করে একটি সিস্টেম তৈরি করা যায় যা Phishing Email সনাক্ত করবে।

প্রজেক্ট ৩) Intrusion Detection System (IDS)

নেটওয়ার্ক ট্রাফিক বিশ্লেষণ করে সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে পাইথন ব্যবহার করে IDS তৈরি করা সম্ভব।

সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথনের সম্ভাবনা

পাইথনের ব্যবহার সাইবার সিকিউরিটিতে ক্রমাগত বাড়ছে। মেশিন লার্নিং এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের সাথে পাইথনের ইন্টিগ্রেশন সাইবার আক্রমণ পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করছে।

মেশিন লার্নিং ও AI (Artificial Intelligence)

পাইথনের TensorFlow, PyTorch, এবং scikit-learn লাইব্রেরি ব্যবহার করে সাইবার সিকিউরিটির জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা যায়।

উদাহরণ: Network Attack Prediction

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

# data load
data = load_network_data()

# splitting data
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.features, data.labels)

# building model
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

# prediction
predictions = model.predict(X_test)

সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথন শেখার পরামর্শ

সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথন দক্ষতা অর্জনের জন্য নীচের বিষয়গুলি অনুসরণ করতে পারেন।

১) পাইথনের Basic জ্ঞান অর্জন

ডেটা টাইপ, কন্ট্রোল স্ট্রাকচার, লুপ, ফাংশন এবং মডিউল সম্পর্কে জ্ঞান অর্জন করতে পারেন।

২) নেটওয়ার্কিং জ্ঞান

TCP/IP, HTTP, DNS প্রটোকল নিয়ে কাজ করতে পারেন।

৩) সিকিউরিটি লাইব্রেরি

Scapy, Requests, PyCrypto, Paramiko ইত্যাদি লাইব্রেরি ব্যবহার করে প্রকল্প তৈরি করতে পারেন।

৪) Project based শেখা

প্রকৃত সমস্যার সমাধান করার জন্য project তৈরি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, একটি পাসওয়ার্ড ক্র্যাকিং টুল, নেটওয়ার্ক স্ক্যানার বা ওয়েব স্ক্র্যাপার তৈরি করা।

৫) কোড রিভিউ এবং কমিউনিটি

GitHub এবং StackOverflow এর মতো প্ল্যাটফর্মে অন্যদের কোড Analysis করুন এবং আপনার সমস্যার সমাধান/প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন।

৬) সাইবার সিকিউরিটি কনসেপ্ট

শুধু প্রোগ্রামিং নয়, সাইবার সিকিউরিটির মৌলিক ধারণা যেমন Networking, Encryption, Authentication ইত্যাদি সম্পর্কে জ্ঞান অর্জন করতে পারেন।

কিভাবে শিখবেন পাইথন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ?

ধরে নিচ্ছি আপনি একেবারেই প্রোগ্রামিং জানেন না অথবা আপনি অন্য ভাষায় প্রোগ্রামিং জানলেও পাইথন প্রোগ্রামিং জানেন না। তাহলে আপনার জন্য আমাদের MSB Academy-তে রয়েছে প্রোজেক্ট ভিত্তিক The Python Mega Course কোর্স। এই কোর্সের ইন্সট্রাক্টর আমি আদিত্য চক্রবর্তী নিজেই। এখানে আমি আমার দীর্ঘ অভিজ্ঞতার আলোকে হাতে কলমে পাইথন ইনস্টল করা থেকে শুরু করে এডভান্সড লেভেল পর্যন্ত প্রোগ্রামিং করে দেখিয়েছি। এরপর কোর্সের শেষে বিভিন্ন ধরণের প্রোজেক্ট করে দেখিয়েছি।

Join in Project-Based Python Course

কোর্সের লিঙ্কে ক্লিক করলে আপনি কোর্স সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে পারবেন। এছাড়া কোর্সের কোথাও আটকে গেলে বা সমস্যা হলে সেই সমস্যা সমাধানের জন্য রয়েছে প্রাইভেট ফোরাম। সেখানে আপনি আপনার সমস্যা পোস্ট করলে খুব দ্রুতই আমি সমাধান দিয়ে থাকি। এছাড়াও কোর্সের মধ্যে একবার জয়েন করলে পাবেন লাইফ টাইমের জন্য কোর্সে এক্সেস এবং থাকছে লাইফটাইম সাপোর্ট এবং আপডেট। সাথে দেয়া হবে কাজ শিখার জন্য প্রয়োজনীয় রিসোর্স এবং সফটওয়্যার।

সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথনের কিছু গুরুত্বপূর্ণ বই

সাইবার সিকিউরিটিতে পাইথন প্রোগ্রামিং নিয়ে বেশ কিছু বই রয়েছে। আপনি চাইলে এই বই গুলা পরে কিছুটা আইডিয়া নিতে পারেন এবং শিখতে পারবেন চাইলে।

“Violent Python: A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers” – T. J. O'Connor
“Black Hat Python: Python Programming for Hackers and Pentesters” – Justin Seitz

অনলাইন রিসোর্স

অনলাইনে এই বিষয়ে বেশ কিছু রিসোর্স রয়েছে। আপনি চাইলে এখান থেকে শিখতে পারবেন।

পাইথন অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন: https://docs.python.org/3
Scapy ডকুমেন্টেশন: https://scapy.readthedocs.io/en/latest
Cryptography লাইব্রেরি: https://cryptography.io/en/latest
OWASP: সাইবার সিকিউরিটি বিষয়ক সম্পদ ও গাইডলাইন: https://owasp.org
Cybrary: সাইবার সিকিউরিটি শিক্ষার জন্য অনলাইন প্ল্যাটফর্ম: https://www.cybrary.it

পরিশেষে একটি কথা, পাইথন প্রোগ্রামিং সাইবার সিকিউরিটির জগতে অপরিসীম সম্ভাবনা তৈরি করেছে। এর সহজ ব্যবহারযোগ্যতা, বিস্তৃত লাইব্রেরি এবং শক্তিশালী কমিউনিটি সাপোর্টের কারণে এটি সাইবার সিকিউরিটি বিশেষজ্ঞদের প্রথম পছন্দ। Network Security, Encryption, Malware Analysis, Forensic, এবং Machine Learning সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে পাইথনের প্রভাব প্রতিনিয়ত বাড়ছে।

সাইবার সিকিউরিটিতে ক্যারিয়ার গড়তে ইচ্ছুকদের জন্য পাইথন শেখা এবং এর প্রয়োগ সম্পর্কে গভীর জ্ঞান অর্জন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আগামী দিনের সাইবার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় পাইথন আমাদের প্রধান হাতিয়ার হতে পারে। তাই যারা সাইবার সিকিউরিটিতে ক্যারিয়ার গড়তে চান বা নিজেদের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে চান, তাদের জন্য পাইথন শেখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

Blog